L’ esperimento AIM (Artificial Intelligence in Medicine)

Tecniche di analisi basate sull’Intelligenza Artificiale, inclusi i recenti approcci di deep-learning, sono ampiamente utilizzate nella diagnostica medica e nella terapia. Soluzioni specifiche applicate, ad esempio, all’elaborazione ed alla ricostruzione di immagini spaziano dalla segmentazione, all’estrazione e l’analisi di features specifiche, fino all’implementazione di sistemi intelligenti per la diagnosi assistita e per la terapia guidata dall’immagine (per esempio in ambito chirurgico). Quest’ambito di ricerca è in crescita e vede sia istituti di ricerca, sia aziende leader di settore sviluppare applicazioni per assistere i medici nelle loro attività quotidiane. Una rete di proficue interazioni tra i ricercatori dell’INFN e di diversi ospedali e centri di ricerca clinica italiani è stata costruita negli ultimi decenni, grazie anche a specifiche iniziative di ricerca finanziate dall’INFN-CSN5 (Commissione Scientifica Nazionale 5).

L’esperimento AIM (Artificial Intelligence in Medicine) ha l’obbiettivo di impiegare le competenze dell’INFN e dei suoi ricercatori associati nell’ambito dell’analisi di dati medici volta allo sviluppo di metodi (e strumenti) di misura avanzati, validati e impiegabili nella pratica clinica.

Staff: Andrea Chincarini

PhD students: Nicola Alchera, Enrico Peira