Neyman-Pearson inspired machine learning models for new physics searches

Seminario di Fenomenologia – Dr. Marco Letizia (Universita’ di Genova)

In this seminar I will present some recent ideas in machine learning for model independent anomaly detection in high energy physics data. In particular I will discuss models at the interception of machine learning and hypothesis testing, specifically leveraging the Neyman-Pearson lemma. I will conclude showing some preliminary experimental results on toy and simulated data.
Per partecipare: gruppo Teams Università di Genova numero 1npbr0h (se si possiede un account Teams Unige, si può accedere con il codice.
Se invece si possiede solo un account Teams INFN, scrivere a simone.marzani@ge.infn.it per essere aggiunti come ospiti).